Python 语言指引

基础

Python 使用 # 添加注释信息

if __name__ == '__main__':  # 当文件被直接运行时

变量

Python 的数据有类型，但是 Python 变量没有类型，声明变量不需要关键字。

# 给变量 name 赋值字符串
name  = "Moha Online"
score = 100    # 给变量 score 赋值 100

Python 3.5 之后的版本添加了类型标注功能，但是 Python 还是弱类型的语言。

name: int = "Moha Online"

Python 3.6 之后，字符串前加 f（format）的格式字符串（f-strings）可用花括号 {} 引用变量或变量及其方法。

f"Hello, {name}!"
f"Hello, {name.title()}!"

常量

Python 无内建常量机制。

数值

整数相除得浮点数。Python 3.6+ 可在整数中加下划线 _，使大数在代码中易读。

字符串

f 字符串中的 {} 花括号用于转义，转为变量、方法的结果，输出花括号时双写。三双引号内文字可换行，用于生成 API 文档。

逻辑控制

if 条件，for 循环，末尾跟 : 冒号。多个条件判断用 and 或 or 连接。pass / break 可以跳过或退出循环。

for number in range():

car = 'bmw'
car == 'bmw'                   # True
car == 'bmw' and car != 'audi' # True

序列与集合

列表推导式

newlist = [expression for item in iterable if condition == True]

fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"]

# Replace output
newlist = [x if x != "banana" else "orange" for x in fruits]

print(newlist) # output is: ['apple', 'orange', 'cherry', 'kiwi', 'mango']

列表操作

# 切割
fruits[:3]  # ["apple", "banana", "cherry"]

# 复制
my_foods = fruits[:]

# 添加
fruits.append('pear')

# 逻辑判断
'apple' in fruits  # True

元组 tuple

只读的列表，小括号 ( ) 定义。

字典

对象，花括号 { } 定义，方括号 [ ] 引用确定存在的属性，.get(KEY) 引用不确定存在的属性，不存在时返回 None。调用 .items() 的结果可遍历属性。

# 遍历
for key, value in dictionary.items():

# 只遍历属性名
for key in dictionary:
for key in dictionary.keys():

集合 set

花括号 { } 定义，无序、非重元素集。

函数

有默认值的形参放最后。变长参数转 tuple 后传入 *形参。变长键值对转 dictionary 后传入 **形参。函数声明下一行用 3 双引号写 API 文档。

类

__表示私有，_表示保护。

模块 Module

.py 结尾的文件。

常用内置模块 

第三方库

用 pip 管理。

matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.available

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([], [])
plt.show()

plotly

# 基于地图的散点图
import plotly.express as pe
import pandas as p


fig = pe.scatter_geo(lat=lats, lon=lons, size=mags, title=title)
# pe.colors.named_colorscales()
fig = pe.scatter_geo(lat=lats, lon=lons, size=mags, title=title,
        color=mags,
        color_continuous_scale='Viridis',
        labels={'color':'Magnitude'},
        projection='natural earth',
    )
fig.show()

# 隐藏 size 需要同时提供 DataFrame 和 hover_data 参数
f = p.DataFrame({'lat':lats, 'lon':lons, 'color': mags, 'size': mags})
fig = pe.scatter_geo(f, lat='lat', lon='lon', size='size', title=title,
        color='color',
        color_continuous_scale='Viridis',
        labels={'color':'magnitude'},
        projection='natural earth',
        hover_data={'size': False},
    )

Pygame

import pygame

错误处理

try:

except FileNotFoundError:

except ValueError:
  raise ValueError("EXPLAIN")

except: # 处理所有其他错误

else:

参考文档